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Cursos de Inteligência Artificial Online e Gratuitos

Confira os cursos garimpados na web da área de Inteligência Artificial

AI and Big Data in Global Health Improvement - 0 h/a

Pré-requisito: This course is designed for anyone interested in big data and artificial intelligence applications in healthcare for global health improvement. This is likely to include students, researchers, and healthcare professionals.

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AI for Legal Professionals (II): Tools for Lawyers - 0 h/a

Pré-requisito: This course is aimed at anyone who is interested in legal and policy issues regarding the development and application of artificial intelligence.

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Applications of AI Technology - 0 h/a

Pré-requisito: This course is particularly relevant for those with some prior knowledge in AI algorithms. Basic existing knowledge in AI is highly recommended.

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Aprendizado de Máquina Supervisionado, Não-Supervisionado e Por Reforço - 6 h/a

Pré-requisito: Forte familiaridade com Teoria das Probabilidades, Álgebra Linear e Estatística é necessária. Uma compreensão da Introdução à Estatística, especialmente Lições 8, 9 e 10, seria útil. Os alunos também devem ter alguma experiência em programação (talvez através do Introdução à Ciência da Computação ) e uma familiaridade com Redes Neurais (abordado no curso Introdução à Inteligência Artificial).

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Artificial Intelligence for Healthcare: Opportunities and Challenges - 0 h/a

Pré-requisito: This course is for anyone wants to understand artificial intelligence and its application in healthcare. It will be particularly relevevant for those with some existing knowledge healthcare, especially students, researchers and healthcare professionals.

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Artificial Intelligence: Distinguishing Between Fact and Fiction - 0 h/a

Pré-requisito: This course is for anyone interested in artificial intelligence in psychology, philosophy and child development.

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Begin Robotics - 0 h/a

Pré-requisito: The course is designed for anyone interested in robotics- you don’t need to own your own robot to take part! If you’ve always wanted to learn about robotics, robot design, or the history of robots, this is the course for you.

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Building a Future with Robots - 0 h/a

Pré-requisito: This course is designed for anyone interested in learning about the role that will be played by robots in the future. It will be of particular interest to aspiring mechanical, automotive, and robotics engineers, product designers, technicians, and enthusiasts who are keen to explore the role of robots in our everyday, economic, and industrial futures.

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Deep Learning Leve o aprendizado de máquina ao próximo nível - 6 h/a

Pré-requisito: Este é um curso de nível intermediário a avançado. Antes de fazer este curso, além dos pré-requisitos e requisitos descritos para o programa Nanodegree Engenheiro de Aprendizado de Máquina, você deve possuir a seguinte experiência e habilidades: Mínimo 2 anos de experiência em programação (preferencialmente em Python) Experiência com Git e GitHub (código dos exerícios está em um repositório GitHub) Conhecimento em aprendizado de máquina básica (ensino especial supervisionado) As estatísticas básicas do conhecimento (média, variância, desvio padrão, etc.) Álgebra linear (vetores, matrizes, etc.) Cálculo (diferenciação, integrais, derivadas parciais, etc.)

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Design a Feminist Chatbot - 0 h/a

Pré-requisito: This course is for anyone interested in the social implications of technology, specifically the ethical issues surrounding chatbot design. People curious about coding would benefit from this course, as would academics in the feminist or tech communities.

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Digital Skills: Artificial Intelligence - 0 h/a

Pré-requisito: This technology course is for anyone with an interest in AI who is looking to improve their entrepreneurial skills, enter the workplace, or change careers.

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Get Started with a Voice Assistant: Developing Alexa Skills - 0 h/a

Pré-requisito: This course is designed for developers interested in Alexa Skills. It is an introductory course for people who want to add custom skills to their Amazon Alexa device.

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IA Baseado em Conhecimento: Sistemas Cognitivos O Núcleo da Inteligência Artificial - 6 h/a

Pré-requisito: Um bom curso de programação de computadores, tais como o CS1332 ou CS101 da Udacity é benéfica para os alunos. Um curso introdutório sobre Inteligência Artificial, tais como Georgia Tech CS3600 ou CS6601, é recomendável, mas não necessário. Para ter sucesso neste curso, você deve ser capaz de responder "sim" às quatro questões seguintes: Você está confortável com programação? Você está familiarizado com os conceitos de estruturas de dados e programação orientada a objetos, tais como herança e polimorfismo? Você está familiarizado com conceitos de algoritmos, como algoritmos de classificação e busca? você se sente confiante com o Java ou Python?

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Inteligência Artificial para Robótica Programando um Carro Robótico - 6 h/a

Pré-requisito: O sucesso nesta disciplina exige alguma experiência em programação e alguma fluência matemática. Programação neste curso é feita em Python. Nós usaremos alguns conceitos básicos de orientação a objetos para modelar o movimento do robô e percepção. Se você não sabe Python, mas tem experiência com outra linguagem, você deve ser capaz de aprender a sintaxe com bastante rapidez. Se você não tem experiência de programação, você deve considerar o curso Introdução a Ciência da Computação da Udacity antes de tentar este. A matemática utilizada será centrada na probabilidade e álgebra linear. Você não precisa ser um especialista em nenhum deles, mas alguma familiaridade com conceitos de probabilidade (por exemplo probabilidades devem somar um, probabilidade condicional, e a regra de Bayes) serão extremamente úteis. É possível aprender esses conceitos durante o curso, mas vai demandar mais trabalho. Conhecimento de álgebra linear, embora útil, não é necessária.

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Internet of Things (IoT) and Sustainability - 0 h/a

Pré-requisito: This course is designed for anyone who would like to find out more about IoT and the role this technology can play in addressing sustainability challenges. This is an introductory course so you don’t need any prior knowledge of IoT or sustainability.

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Introduction to Creative AI - 0 h/a

Pré-requisito: This course is aimed at early-career creative technologists, established technologists looking to extend their skills, and professionals from wider fields looking to understand more about the importance and opportunities that creative technologies present.

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MedTech: AI and Medical Robots - 0 h/a

Pré-requisito: This course is appropriate for anyone interested in MedTech and product design. The course will be of particular interest to undergraduate students studying engineering, product design, and disciplines related to healthcare, and professionals working in the healthcare sector in a medical capacity or as MedTech designers. If you are interested in MedTech and robotics, join this course and discover the fascinating work taking place at the University of Leeds.

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Publicar um experimento de aprendizado de máquina com o Microsoft Azure Machine Learning Studio - 1 h/a

Pré-requisito: Conceitos básicos do Azure
O aprendizado de máquina desempenha um papel importante em aplicativos que utilizam a inteligência artificial. A Microsoft fornece o Machine Learning Studio e os Serviços do Machine Learning que ajudam você a aproveitar os modelos pré-criados ou a criar seus próprios modelos personalizados de machine learning. Saiba como criar uma conta no Azure Machine Learning Studio, criar um experimento de amostra e publicar e implantá-lo para consumo como um serviço Web.

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MICROSOFT VIRTUAL ACADEMY
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Robotics With Raspberry Pi: Build and Program Your First Robot Buggy - 0 h/a

Pré-requisito: This course is for people with little or no experience with physical computing, who want to create their first robot. Ideally you should have some basic familiarity with Python, for example from our Programming 101 course. It is particularly well-suited for teachers delivering lessons up to GCSE level or equivalent, who are looking for engaging programming activities for their classrooms.

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The Laws of Digital Data, Content and Artificial Intelligence (AI) - 0 h/a

Pré-requisito: This course is designed for postgraduate students with an interest in both law and technology. It will be of interest to both qualified lawyers and those recently completing their qualifications who want an understanding of the key legal concepts underpinning the technologies of the fourth industrial revolution. It will also be useful for developers, technologists, engineers and other professionals with digital expertise who want to understand the laws relevant to their areas.

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